语音信号处理

本文记录语音信号处理的入门学习笔记。部分参考内容如下：

成绩组成：出勤+测验（*2）+期末大项目。

语音数据处理

语音信号数字化。原始的模拟信号首先被麦克风捕捉，并由声音信号转化为电信号。接下来，电信号会由模数转换器 (Analog-to-Digital Converter, ADC) 经由采样过程转换为数字化表示。

人类可感知的声音频率范围：20 Hz - 20 kHz，声音强度范围：0 dB - 130 dB。

语音信号大约有三种表示方法：时域表示（时谱图）、频域表示（频谱图）、时频域表示（语谱图）。其余的表示方法都是在前三者的基础之上进行一定的变换得来，但本质不变。具体地：


时谱图	频谱图	语谱图

频域宽度、过零率等。

Tip

接下来将会介绍深度学习在语音数据上的高阶应用，一些基础的语音技术比如：语音增强、回声消除、声源定位等内容本文不展开。

一些细分场景比如：说话人识别（不限于人类，能发出声音的都行）、情感分析（根据声音判断你的情感状态）。