炼丹专栏简介

Richard Phillips Feynman（1965 年诺贝尔物理奖获得者）

我不能创造的东西，我就不了解。

本栏目文章以「数据科学代码实践」笔记为主，代码语言为 Python，欢迎评论与补充🤗。主要包括以下三部分内容：

1. 数据科学常用第三方库的基本用法，如：numpy, torch, pandas, matplotlib 等；
2. 传统机器学习算法的调用与手搓，如：线性模型、决策树模型、聚类学习等；
3. 现代深度学习模型的搭建与应用，如：全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。

图 1. 训练出一个通用人工智能

图 2. 《动手学深度学习》 全书框架