机器学习 前言 本博客记录 Machine Learning 相关内容，初稿完成于大二下学期。由于初学时的一知半解，导致在后续的课程学习中屡屡碰壁，一问三不知，因此后续有时间就会对内容进行优化。 主要参考西瓜书 《机器学习与模式识别》· 周志华 · 清华大学出版社 和 南瓜书 《机器学习》（西瓜书）公式详解。 1 绪论 牢记机器学习的 4 大流程：获取数据 →\to→ 确定模型 →\to→ 学习准

概率论与数理统计 前言 学科情况： 主讲教师 学分配额 学科类别 周效尧 4 学科基础课 成绩组成： 平时 测验（×2） 期末 10% 30% 60% 教材情况： 课程名称 选用教材 版次 作者 出版社 ISBN号 概率论与数理统计Ⅰ 《概率论与数理统计》 第一版 刘国祥王晓谦 等主编 科学出版社 978-7-03-038317-4

算法设计与分析 前言 学科地位： 主讲教师 学分配额 学科类别 段博佳 3 自发课 成绩组成： 平时（5次作业+签到） 期末（书本+讲义） 60% 40% 教材情况： 课程名称 选用教材 版次 作者 出版社 ISBN号 算法设计与分析 《算法设计与分析(python版)》 1 王秋芬 清华大学出版社 978-7-302-57072-1 一